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互联网造车热潮下对安全防护的冷思考不可或缺

2021-07-08 11:51汽车新闻 人已围观

简介互联网造车热潮下对安全防护的冷思考不可或缺 我们的记者柳岩 智能驾驶汽车的核心竞争力是云计算、物联网、5G、大数据、AI等一系列技术的有效结合。这是智能汽车技术竞争力的关...

互联网造车热潮下对安全防护的冷思考不可或缺

我们的记者柳岩

智能驾驶汽车的核心竞争力是云计算、物联网、5G、大数据、AI等一系列技术的有效结合。这是智能汽车技术竞争力的关键,直接影响消费体验。

陈小冰汽车行业资深媒体人

6月中旬,小米公司官网开始陆续推出关于自动驾驶的各种阵地,沉寂了一段时间的网上造车话题又死灰复燃。

5月11日,360集团创始人、董事长周宣布率先在哪吒汽车D轮融资,在熙熙攘攘的智能驾驶赛道上安静地度过了一天,没有任何新进入者讲述造车故事。

虽然发展路径和各自优势不同,产品体验和商业逻辑也不同,但由传统汽车企业、跨界巨头、互联网科技公司引领的新势力推动的中国智能驾驶汽车产业链正在逐步走向成熟。

然而,那些已经进入市场的人可能不会笑到最后。要在市场上获得话语权,就要创新,智能安全驾驶需要付出很多努力。

不要被汽车泡沫吓跑

随着蔚来、小鹏和理想中的“造车三兄弟”相继站稳脚跟,人们对互联网造车的质疑越来越转向鼓励,但并没有缓解对造车泡沫的担忧。

在造车热潮中,行业开拓者如兰杰、百腾、林赛等。失去了生命,留下了荒芜的公园和半成品工厂,这让智能汽车的概念在大众中流行起来。

“我们都应该相信市场的力量。冲进去也没关系。最后,普通人会用事实投票,选出最终的赢家。”在周看来,泡沫明显存在,但没有泡沫,就没有企业创新的动力和资本,更谈不上人才的涌入。

2000年前后,互联网泡沫后科技行业的涅槃为周的理论提供了支撑。

与如今上市就意味着创造财富的神话不同,当新浪、搜狐、网易等中国互联网企业相继登陆纳斯达克时,美国互联网泡沫的破灭让中国互联网企业遭遇了严重的生存危机。

打破泡沫后,全球互联网行业迎来深度行业洗牌,苹果、谷歌、亚马逊等互联网科技巨头崛起,以百度、阿里巴巴、腾讯为代表的互联网生态在中国建立,整个行业进入蓬勃创新周期。

新购车消费者不排斥互联网营销和服务模式,除此之外,互联网造车力量不断提升的根本原因是智能驾驶汽车需要强大的数字技术支撑。

汽车行业资深媒体人陈小冰表示:“智能驾驶汽车的核心竞争力是云计算、物联网、5G、大数据、AI和汽车驾驶等一系列技术的有效结合。这是智能汽车技术竞争力的关键。直接影响消费者的体验。”

在周看来,没有互联网的帮助,造车行业只是按照造车的传统思路,把发动机变成了马达,把油箱变成了电池,只是在传统的基础上改进,不可能成为颠覆性的创新。

周认为,过去十年IT行业的所有准备都可能在智能驾驶汽车产业链中爆发。

虽然造车赛道有点拥挤,但周认为,参与造车的公司还是太少,智能驾驶汽车领域需要足够的竞争和创新,让普通用户也能享受到高端车所拥有的驾驶体验。

世界上能容纳多少车厂还需要市场检验,但可以肯定的是,一旦进入市场,就意味着血战。

跨界造车也有同样的目标

如果简单地把互联网造车归类,有百度、小米等独立造车集团,也有华为、腾讯、阿里等以技术输出为主要特征的联合集团

无论是亲自下去还是团队合作,技术创新的进步仍然是互联网上最热门的“梗”。

6月17日,百度Apollo和ARCFOX Extreme Fox发布了新一代量产共享无人车Apollo Moon。双方预计未来三年将有1000辆共享无人驾驶汽车登陆。

值得注意的是,Apollo Moon作为一款可大规模运营的无人车,成本为48万元,仅为行业L4级自动驾驶汽车平均成本的三分之一,为共享无人车进入大规模商业提供了更大的可能性。

事实上,赋能互联网概念、拓展智能生态、增加用户数量和粘性,是企业跨界造车的核心商业模式。无论你选择哪条道路,几乎所有的汽车厂商都要承受巨大的成本压力,适应新的创新方向。

预计到2025年,我国智能汽车渗透率将达到82%,数量将达到2800万辆;到2030年,渗透率将达到95%,约3800万辆。

海量意味着人与人、人与路、人与车、人与平台将建立全方位的联系。当一切都可以编程,一切都可以互联,数据驱动业务成为汽车行业创新的主要特征时,有理由认为“传统汽车企业正在成为华为等企业的计算机外设”。

当造车新势力通过撬动传统车企的供应链、造车技术和技术手段,不断丰富汽车的功能时,不同于传统汽车的驾驶体验成为他们吸引消费者的利器。

而且,360打着“科技平等权”的旗号,提出了“为民造车”,为没有买第一辆车的消费者造车的想法,由于更多的技术应用,有望成为现实。

周认为,过去只有几百万人

车才会有这么多的IT能力,互联网造车可以让普通老百姓一样能够享受这些智能座舱和智能驾驶能力。

  个人生物特征信息安全至关重要

  当汽车由人操控的交通工具升级为同电脑、手机一样的智能工具,一旦受到网络袭击,后果不堪设想。

  周鸿祎认为,只要和外部有联系,漏洞永远会有,所以智能汽车网络安全模拟攻击测试和汽车碰撞测试一样重要。

  除了加强车辆安全防护技术,立法加强个人信息和重要数据保护,规范汽车数据处理的呼声也很高,汽车行业及用户信息安全需要一个全方位安全屏障。

  国家互联网信息办公室会同有关部门起草的《汽车数据安全管理若干规定(征求意见稿)》,首次明确汽车相关的重要数据范围、首次提出数据处理报告义务等。

  清华大学车辆与运载学院首任院长杨殿阁在接受媒体采访时介绍,该管理文件对智能汽车的研发、设计、制造、使用、管理各环节所涉及到的数据收集、传输、存储、管理、使用、转让等方面都进行了规定。

  杨殿阁表示,此前,我国有关智能汽车数据的管理基本属于空白。企业可以在该管理规定指导下开展智能汽车相关技术的研发,对我国智能汽车产业的健康发展非常有帮助。

  从用户的角度看,因智能手机与用户深度捆绑而引发的消费者安全感缺失已被带入智能出行领域,用户信息搜集与泄露间的矛盾无法回避。

  该管理规定的第十条提出,仅当为了方便用户使用、增加车辆电子和信息系统安全性等目的,方可收集驾驶人指纹、声纹、人脸、心律等生物特征数据,同时应当提供生物特征的替代方式。

  杨殿阁指出,这是在提醒车企,智能汽车功能的研发尽量少使用用户个人生物状态信息,这类信息非常敏感且重要。

  智能汽车很多功能的实现离不开个人生物特征信息,只有收集了这些信息才能更好地实现智能驾驶功能。

  杨殿阁强调,用户完全有权力拒绝使用这些功能、不提供这些信息。也就是说,用户可以不提供这类信息,但车企必须提供相应的服务。

  谈起该管理规定,陈小兵认为它切实关照到了消费者所需。比如,车企在相关功能的设置和数据采集中,要让用户实时了解个人数据正在被采集,并且可以随时用最简单方便的方式关掉。

  和智能手机不同,智能汽车在行驶中会实时采集道路环境数据。因此,在个人信息安全外,智能驾驶汽车有可能引发的社会安全问题不容忽视,就此,该管理规定在相关章节提出了数据本地化的要求。

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